Tartalom
- Csökkenti az adatok duplikációját
- Logikusan csoportosítja az adatokat
- Biztosítja az adatok referenciális integritását
- Csökkenti az adatbázis teljesítményét
- Részletes elemzést és tervet igényel
A számítógépes adatbázisok mindenütt megtalálhatók, a bankoktól (az ügyfélszámlák regisztrálásáig) a weboldalakig (a tartalom tárolásáig). Az adatbázisok akkor működnek a legjobban, ha jól meg vannak tervezve. Az adatbázis normalizálása egy olyan struktúra megtervezését jelenti, amely logikus és kapcsolódó módon tárolja az adatokat. A leggyakoribb az összes adatbázis normalizálása, és ennek a folyamatnak megvannak a maga előnyei és hátrányai.
Csökkenti az adatok duplikációját
Az adatbázisok jelentős mennyiségű információval rendelkezhetnek, talán millió vagy milliárd adatrészletet tartalmazhatnak. Az adatbázis normalizálása csökkenti annak méretét és elkerüli az adatok duplikációját, ügyelve arra, hogy minden adatot csak egyszer mentsenek el.
Logikusan csoportosítja az adatokat
Az alkalmazások fejlesztői, akik olyan programokat készítenek, amelyek "beszélnek" egy adatbázissal, könnyebben kezelik a szabványosított adatbázist. A hozzáférett adatok logikusabban vannak rendezve, ugyanúgy, mint az általuk képviselt valós objektumok. Ez megkönnyíti az alkalmazások tervezését, írását és módosítását.
Biztosítja az adatok referenciális integritását
A referenciális integritás az összekapcsolt táblák adatai közötti kapcsolatok kiszabása. Enélkül egy táblázat adatai elveszíthetik a kapcsolatot más táblákkal, ahol vannak kapcsolódó adatok. Ez árva és inkonzisztens adatokhoz vezet. A szabványosított adatbázis, a táblák közötti összekapcsolásokkal megakadályozhatja ezt.
Csökkenti az adatbázis teljesítményét
A szigorúan szabványosított adatbázis, sok táblával és összekapcsolással, lassabb, mint egy másik, ezek nélkül az attribútumok nélkül. Ha sokan használják egyszerre, akkor csökken a sebesség. Bizonyos esetekben bizonyos mértékű "denormalizációra" van szükség a teljesítmény javításához.
Részletes elemzést és tervet igényel
Az adatbázis normalizálása összetett és nehéz feladat. Jelentős mennyiségű információval rendelkező nagy adatbázisok, mint például a bankok, alapos elemzésre és tervezésre szorulnak, mielőtt normalizálódnának. Az adatbázis használatának ismerete, például az, hogy optimalizálni kell-e az adatok olvasására, írására vagy mindkettőre, szintén befolyásolja a normalizálási folyamatot. A rosszul szabványosított adatbázis gyengén képes teljesíteni, és az adatokat nem hatékonyan tárolja.
